Ausgefeilte Fehlertoleranz
MatchMaker ist eine Software für die unscharfe, fehlertolerante Suche in strukturierten Daten, die auch bei Millionen von Daten treffende Ergebnisse in Sekundenbruchteilen zurückgibt. MatchMaker findet Inhalte unabhängig davon, ob die Suchanfragen oder Datenbankeinträge Schreibfehler, Tippfehler, Trennungsfehler usw. enthalten. Und auch inhaltlich verwandte Begriffe werden gefunden. Der Suchbegriff "Auto" führt somit zu den Suchergebnissen PKW, KFZ, Kraftwagen, Fahrzeug, Limousine etc.
Unsere Suchfunktionen
- Ähnlichkeitsalgorithmen
- Phonetische Suche
- Datumssuche
- Geo-Suche
- Hindi, Japanisch, Chinesisch und Koreanisch
- Direkter Zahlenvergleich
- Alias-Unterstützung
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MatchMaker findet im ersten Suchzugriff alle zur Verfügung stehenden Informationen, auch unscharf, und wertet dabei Zusatzinformationen, wie z. B. Geo-Lokation, Popularität und andere Eigenschaften mit aus. Auf das so erzielte, robuste Suchergebnis können in der MatchMaker-Suchlösung dann – bei Bedarf – weitere Regeln angewendet werden.
Das Prinzip hinter MatchMaker: Immer den relevantesten Suchtreffer zu finden ist wichtiger als irgendetwas zu finden!
Fehlertolerante Suche in strukturierten Daten - das geht!
exorbytes Suchlösung MatchMaker wurde speziell für die fehlertolerante Suche in strukturierten Daten entwickelt. Hardware-Ressourcen werden dadurch effizient ausgenutzt.
...mehr über die effiziente Suche in strukturierten Daten
Die neue Generation: MatchMaker 5.0
Die aktuelle Version 5.0 wartet mit neuen Features auf, darunter erweiterten Methoden zur Generierung intelligenter Vorschlagslisten und der Möglichkeit, komplexe Indexstrukturen zu bilden. Neu ist außerdem die Verwendung Bool´scher Logik – alte Mathematik für noch mehr Komfort beim Suchen!
Die bisher bewährten Indexierungsverfahren von MatchMaker lassen sich in Version 5 mittels so genannter „Strategien“ zu komplexeren Indexstrukturen zusammensetzen. Verschiedene Algorithmen können dadurch zum Auffinden ähnlicher Treffer benutzt und Trefferqualitäten gemischt werden. Je nach Struktur der Daten lassen sich verschiedene Algorithmen einsetzen. Die Verwendung solcher "Vote-“ bzw. "Switch-“ Strategien spart Rechenzeit bei der Suchanfrage und liefert bessere Ergebnisse. So ist auch der Speicherbedarf geringer und der Hardwareverbrauch sinkt.
In MatchMaker 5.0 stehen außerdem neue Methoden zur Generierung intelligenter Vorschlagslisten zur Verfügung. Schon beim Datenimport werden automatisch Schlagwortverzeichnisse für Freitexte in Deutsch und Englisch generiert. Zusatzprogramme erlauben die Gruppierung fehlerbehafteter Daten, so dass „gute“ Stichworte bei der Suche vorgeschlagen werden können und trotzdem fehlerhafte Daten gefunden werden. Die Anwender profitieren von einem besseren Überblick bei der Anzeige der Suchergebnisse, weil durch die Gruppierung nur wenige, relevante Vorschläge dargestellt werden. In MatchMaker 5.0 wurde auch eine Stemming-Engine eingebaut, die Wörter aus über 30 Sprachen auf ihren Wortstamm zurückführen kann. Dadurch findet MatchMaker z.B. Texte mit dem Wort "Haus“, auch wenn nach "Häuser“ gesucht wird.
Durch Einsatz der Bool’schen Logik ermöglicht es MatchMaker 5.0 schließlich, alle denkbaren Zusammenhänge und Abhängigkeiten von Feldern bei der Abfrage zu berücksichtigen. Die Felder können durch logische "und“- oder “oder“-Verknüpfungen verbunden werden. Dies ermöglicht Anfragen der Art: "Ist der Name ungefähr 'Peters' und die Straße ungefähr 'Langthaler' oder beginnt der Ort ungefähr mit 'Peters' und die Straße enthält ungefähr 'Langthaler'?“ So lassen sich über die Oberfläche schnell und einfach per Klick komplexe Abfragen konfigurieren.
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