Postalische Adressprüfung

Kundenstammdaten fehlertolerant gegen postalisch valide Adressdaten abgleichen

Adressprüfung von Stammdaten und Identitätsdaten
  • immer korrekte Adressen
    => keine Versand-Retouren
  • verbesserter Kundenservice
    => beschleunigte Vertriebsabläufe
  • zufriedene Kunden
  • zufriedene Mitarbeiter
  • eingesparte Kosten

Hauptmerkmale der Adressprüfung

  • Äußerst fehlertoleranter Abgleich (hoher Recall)
    – Auch mehrfach falschgeschriebene Namen und/oder Adressen und/oder Orte werden gefunden und berichtigt
  • Trotzdem wenig Fehltreffer (hohe Precision)
    – Differenzierte Bewertung von Fehlern möglich
  • Intelligente und feldübergreifende Suche (FlexForm)
    – Es wird alles gefunden, egal wie es in der Datenbank steht
  • Sprachunabhängigkeit
    – Arbeitet auch mit kyrillischen, arabischen, chinesischen oder anderen Schriften
  • Sucht, bereinigt und verknüpft zusätzliche Informationen (z.B. GeoDaten)
    – Erzeugt eine verlässliche Datenbank mit allen Informationen
  • Extrem schnell und zuverlässig;
    – Auch in riesigen Datenmengen (Big Data)
  • Adressprüfung für SAP, ORACLE, SALESFORCE, CRM, MDM, CDI
    – Datenbankunabhängig
  • Postalisch valide Adressdaten inklusive
    – Schneller Produktionsaufnahme – auch mit vorhandenen Referenzdaten
  • Kann mit weiteren exorbyte-Lösungen kombiniert werden
    – Zum Beispiel mit exorbyte’s Dublettenprüfung

Adressprüfung für höchste Ansprüche

matchmaker.post bietet die Prüfung, Korrektur und Anreicherung Ihrer Kundenadressdaten mit aktuellen, postalischen Adressdaten aus zahlreichen Ländern, wie Deutschland, Schweiz und Österreich – fehlertolerant, sprachunabhängig und schnell.

Insbesondere Unternehmen mit vielen Kundenstammdaten und darauf aufbauender Geschäftsprozesse – wie unter anderem bei Versicherungen, Behörden, Hersteller und Telekommunikationsunternehmen – profitieren von matchmaker.post aufgrund der herausragenden Kombination aus Geschwindigkeit und Fehlertoleranz.

Die Deutsche Post Direkt hat eine Studie zu Fehlern in Stammdatenbanken erstellt. Über die Jahre sammeln sich in Kundenstammdaten sehr viele Fehler an, wie z.B. Schreibfehler, fehlende Informationen oder Feldvertauschungen. matchmaker.post erkennt trotzdem die zusammengehörenden Entitäten und erzeugt am Ende eine valide und verlässliche Adressdatenbank.