Einer Studie zufolge entstehen Banken Kosten in Höhe von 40 bis 50% ihres IT-Budgets allein aufgrund schlechter Datenqualität. Dabei könnten mit Hilfe eines Matching Server nicht nur die Datenqualität, sondern auch Anwendungen und Prozesse entscheidend optimiert werden.

Der Fachartikel in der aktuellen Ausgabe der „Banking and Information Technology“ (Heft 1, 2013, www.bitreport.com) zeigt an diversen Praxisfällen auf, wo ein intelligentes Data Matching im Unternehmen eingesetzt werden kann, um die realisierbaren Niveaus von Datenqualität und Prozessen wirklich zu erreichen.

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