White Paper

Wissenswertes rund um exorbyte und Datenqualität

exorbyte Banking IT Fachartikel: Prozessoptimierung durch intelligentes Data Matching
Fachartikel Banking-IT: Prozessoptimierung durch intelligentes Data Matching

Einer Studie [agens Consulting 2007] zufolge entstehen Banken Kosten in Höhe von 40 bis 50% ihres IT-Budgets allein aufgrund schlechter Datenqualität. Dabei könnten mit Hilfe eines Matching Server nicht nur die Datenqualität, sondern auch Anwendungen und Prozesse entscheidend optimiert werden. Die folgenden Praxisfälle zeigen auf, wo ein intelligentes Data Matching im Unternehmen eingesetzt werden kann, um die realisierbaren Niveaus von Datenqualität und Prozessen wirklich zu erreichen.

  • Praxisfall: Saubere Stammdaten
  • Praxisfall: Automatisierter Posteingang
  • Praxisfall: Nutzbares CRM

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White Paper: Suchmaschinen im Vergleich „Volltext vs. strukturierte Daten“

Analyse von Suchmaschinen für unstrukturierte Daten (Volltext) und Suchmaschinen für strukturierte Daten.

  • Beschreibung der Suchmaschinen
  • Gemeinsamkeiten der Ansätze
  • Vergleich der Hardware-Anforderungen

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Fachartikel eStrategy: Intelligente Shop-Suche: Warum, wie und wozu?

Der Einfluss der Shop-Suche auf Usability, Konversionsrate, Kundenbindung und Umsatz:

  • Welche Bedeutung hat die Suche in einem Shop?
  • Wie trägt die Shop-Suche zur Usability bei?
  • Was bedeutet Intelligenz in der Shop-Suche?
  • Funktionsbeispiele einer intelligenten Shop-Suche

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Händler-Befragung: Die Shop-Suche auf dem Prüfstand

Online-Shops können an vielen Stellen optimiert werden. Ein zentrales Element ist die Shop-Suche. Doch wie stehen Shopbetreiber dazu? Was sind ihre Erfahrungen?
Das Institut ibi research hat zusammen mit dem Partnerkonsortium des E-Commerce-Leitfadens in einer Online-Umfrage untersucht, was Shopbetreiber von einer optimierten Shop-Suche erwarten und welchen Nutzen sie tatsächlich mit sich bringt.
Die Studie zeigt: Eine optimierte Shop-Suche erzeugt höhere Kundenzufriedenheit und Konversionsraten.

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